KI ist plötzlich überall im Bereich Managed Travel zu finden. Was fehlt, ist gemeinsame Klarheit – darüber, was tatsächlich als KI gilt, wem sie gehört und wie schnell Programme sie übernehmen können, ohne neue Risiken einzugehen.
Tools werden schneller auf den Markt gebracht, als die Programme sie bewerten können, und die Reiseteams werden aufgefordert, Funktionen zu übernehmen, die sie nicht vollständig kontrollieren können. Das Problem ist nicht der Widerstand gegen KI, sondern die Frage, wo KI das Programm sinnvoll beeinflussen kann. Programm-Manager sollten erwarten, dass sie den Aufwand, die Datenbereitschaft und die Implementierung berücksichtigen.
Was meinen wir, wenn wir von KI sprechen?
Managed Travel nutzt KI bereits in verschiedenen Formen, aber in der gesamten Branche gibt es kein gemeinsames Verständnis dafür, was das eigentlich bedeutet.
„KI“ wird als Sammelbegriff verwendet und umfasst alles von regelbasierter Automatisierung bis hin zu Systemen, die lernen, sich anpassen und eigenständig handeln. Wenn diese Unterscheidungen nicht klar sind, laufen Programme Gefahr, falsche Erwartungen zu setzen, den Aufwand falsch einzuschätzen und Lösungen zu genehmigen, ohne die Auswirkungen vollständig zu verstehen.
Das Schließen der Lücke sollte nicht erst mit dem Einsatz des Tools beginnen. Es beginnt mit klareren Definitionen, besser nachvollziehbaren Anwendungsfällen und der Bereitschaft, sich lange genug Zeit zu nehmen, um bessere Fragen zu stellen, bevor man Lösungen skaliert.
Was ist zu beachten?
- Welche KI-Funktionen sind heute tatsächlich verfügbar? Und welche sind noch im Entstehen begriffen?
- Wo gehört KI in ein verwaltetes Reiseprogramm?
- Wer ist für die Ergebnisse verantwortlich, wenn KI Entscheidungen beeinflusst oder trifft?
- Und was passiert, wenn KI etwas falsch macht?
Entlarvung von Mythen: KI und Managed Travel
Nachfolgend finden Sie einige KI-Mythen und die Gründe, warum sie Programme weiterhin behindern.
Mythos Nr. 1:
Automatisierung und KI sind im Grunde das Gleiche.
Die Auflösung: Dies ist das Missverständnis, das allem anderen zugrunde liegt.
Automatisierung folgt Regeln. Stellen Sie sich das folgendermaßen vor: „Wenn X passiert, tue Y.“ KI interpretiert den Kontext, lernt im Laufe der Zeit und passt die Entscheidungen an. Stellen Sie sich das so vor: „Was ist angesichts der aktuellen Situation die beste Maßnahme?“
Einkäufer brauchen eine gemeinsame Sprache, bevor sie sich auf Budget-, Richtlinien- oder Risikoentscheidungen festlegen. Wenn ein Programm denkt, dass es KI einsetzt, aber in Wirklichkeit Automatisierung einsetzt, brechen die Erwartungen zusammen, der Erfolg wird falsch gemessen, und die Risiken werden missverstanden.
Beginnen Sie mit Definitionen, nicht mit Demos.
Mythos Nr. 2:
Mehr Daten bedeuten automatisch bessere KI.
Die Auflösung: Dieser Mythos geht davon aus, dass Volumen allein gleichbedeutend mit Intelligenz ist. Aber KI ist nur so gut wie die Qualität, die Struktur und der Kontext der Daten, die ihr zugrunde liegen. Bei Managed Travel ist der Kontext genauso wichtig wie der Inhalt. Richtlinien, das Verhalten der Reisenden, Fürsorgepflicht und regionale Besonderheiten bestimmen, wie „gut“ aussieht.
Mehr Daten ohne Struktur erhöhen das Rauschen, nicht die Erkenntnis. Außerdem können dadurch Fehler und Verzerrungen verstärkt werden, insbesondere in komplexen oder risikoreichen Anwendungsfällen. Der Erfolg hängt weniger davon ab, wie viele Daten Sie haben, sondern vielmehr davon, ob die KI verstehen kann, was die Daten in einem Reisekontext bedeuten.
Denken Sie an die Datenbereitschaft vor der KI-Bereitschaft. Andernfalls laufen Sie Gefahr, schneller die falschen Ergebnisse zu erzielen.
Kontext ist besser als Volumen.
Mythos Nr. 3:
Agentische KI ist nur ein besserer Chatbot.
Die Auflösung: Dieser Mythos reduziert agenturische KI auf eine schönere Schnittstelle. In Wirklichkeit definiert sich agenturische KI durch Aktion, nicht durch Konversation. Sie kann Entscheidungen treffen, Aufgaben durchgängig ausführen, Ergebnisse überwachen und das Verhalten im Laufe der Zeit anpassen.
Dieser Wandel ist wichtig, denn in dem Moment, in dem KI agiert und nicht nur reagiert, ändert sich das Risikoprofil. Entscheidungen wirken sich auf Buchungen, Reisendenzufriedenheit, Kosten und möglicherweise auch auf die Sicherheit aus. Wenn man die agentenbasierte KI wie einen einfachen Chatbot behandelt, unterschätzt man, was sie tut, und überschätzt, wie leicht sie gesteuert werden kann.
Unterscheiden Sie zwischen KI, die informiert, und KI, die handelt, bevor Sie entscheiden, wo sie in ein Programm gehört.
Wenn KI handelt, ist Verantwortlichkeit wichtig.
Mythos Nr. 4:
KI ist ein Werkzeugproblem – kaufen Sie einfach die richtige Plattform.
Die Auflösung: Dieser Mythos geht davon aus, dass der Erfolg von KI von der Auswahl des Anbieters abhängt. Die Realität sieht anders aus: Die Einführung von KI hängt davon ab, wie das Unternehmen arbeitet, und nicht vom Kauf des richtigen Tools. Wer ist der Eigentümer des Anwendungsfalls? Wer steuert ihn? Wer übernimmt die Verantwortung, wenn die Ergebnisse nicht stimmen?
In vielen Unternehmen werden Reiseteams dazu ermutigt, KI zu nutzen“, ohne dass es klare Zuständigkeiten, Befugnisse oder Leitplanken gibt. Das schafft Unklarheit. Mit Tools allein lassen sich Fragen der Risikotoleranz, der Anpassung von Richtlinien oder der Eskalation nicht klären.
Verschaffen Sie sich Klarheit über Besitz und Verantwortung , bevor Sie Tools in das Programm einbauen.
Eigenverantwortung zuerst. Dann die Tools.
Mythos Nr. 5:
KI wird Reisebüros und Serviceteams ersetzen.
Die Auflösung: Dieser Mythos geht davon aus, dass KI dazu da ist, Menschen zu ersetzen. KI eignet sich am besten für Geschwindigkeit, Umfang und Routine- oder wiederholbare Aufgaben. Für Urteilsvermögen, Ethik und klare, zeitnahe Kommunikation werden nach wie vor Menschen benötigt.
Die jüngsten Störungen haben dies deutlich gemacht. Wenn die Nachfrage in die Höhe schießt und die Reisenden verunsichert sind, ist es am wichtigsten, sich unterstützt zu fühlen und zu wissen, dass jemand verantwortlich ist. KI kann helfen, das Volumen zu bewältigen und Probleme schnell zu erkennen. Menschen helfen, das alles zu bewältigen.
KI macht den Menschen nicht überflüssig. Sie ändert sich dort, wo Menschen den größten Nutzen bringen.
KI regelt den Umfang. Der Mensch ist für die Beurteilung zuständig.
Mythos Nr. 6:
Der Mensch im Kreislauf bremst die KI aus.
Die Auflösung: Dieser Mythos sieht die menschliche Aufsicht als Hemmschuh für die Effizienz. In Wirklichkeit geht es darum, zu wissen, wer für das Risikomanagement verantwortlich ist.
Sicherlich kann KI schneller arbeiten als der Mensch prüfen kann. Aber das wirft eine entscheidende Frage auf: Wie lassen sich Fehler, Verzerrungen oder falsche Annahmen erkennen, bevor sie sich ausbreiten? Bei Managed Travel bleiben Fehler nicht nur theoretisch. Sie wirken sich auf Reisende, Budgets und die Sicherheit aus.
Menschliches Versagen ist keine Bremse für den Fortschritt. Sie macht den Fortschritt erst vertretbar.
Geschwindigkeit ohne Kontrolle ist ein Risiko.
Mythos Nr. 7:
Um die KI-Governance können wir uns später kümmern.
Die Auflösung: Bei diesem Mythos wird Governance als etwas betrachtet, mit dem man sich erst später befassen kann. Käufer sehen das nicht so. Fragen zu Ethik, Voreingenommenheit, Offenlegung und Rechenschaftspflicht stellen sich bereits jetzt – vor allem, wenn KI die Fürsorgepflicht, die Reaktion auf Störungen oder sensible persönliche Daten berührt.
Ein Spannungsfeld taucht immer wieder auf: Haben Reisende ein Recht darauf, zu erfahren, wenn KI Entscheidungen trifft oder beeinflusst? Und wenn etwas schief geht, wer ist dann für das Ergebnis verantwortlich? Ist es das Tool, das Programm oder die Person, die dessen Einsatz genehmigt hat?
Die Governance entscheidet darüber, ob KI überhaupt vertraut wird. Sie kann nicht im Nachhinein hinzugefügt werden.
Governance lädt zu Vertrauen ein, nicht andersherum.
Die Rolle eines TMC bei der Einführung von KI
Der Zugang zu KI-Tools ist keine Herausforderung. Es geht darum zu entscheiden, wo KI in das Programm gehört, wie sie geregelt werden sollte und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden kann. Hier spielt Ihr Travel Management Company (TMC) eine wichtige Rolle.
Das TMC ist nicht nur Ihr Partner in Sachen Technologie, Leistungserbringung, Richtlinien, Fürsorgepflicht und Daten. Er ist auch Ihr Berater. Für die Einführung von KI bedeutet dies, dass er Ihnen bei der Erprobung von Tools hilft und Sie bei Implementierungsentscheidungen unterstützt.
Aus einer Programmperspektive kann BCD helfen:
- Erkennen, wo KI einen Mehrwert bietet und nicht nur ein Hype ist. Dazu gehört die Unterscheidung zwischen Anwendungsfällen, die von Intelligenz und Lernen profitieren, und solchen, die besser durch regelbasierte Automatisierung oder menschliches Urteilsvermögen bedient werden.
- Überprüfung der Bereitschaft und des Interesses, damit die Programme klar verstehen, was für die Skalierung von KI-Lösungen erforderlich ist.
- Verwaltung der Verantwortlichkeit. Klären und definieren Sie, wer für die Ergebnisse in den verschiedenen Teams, Tools und Services verantwortlich ist.
- Governance ansprechen. Stellen Sie sicher, dass Leitplanken, Eskalationspfade und Transparenz eingebaut werden, bevor Probleme über die Anzahl der Reisenden, die Ausgaben oder das Risiko hinausgehen.
- Schaffen Sie ein Gleichgewicht zwischen künstlicher Intelligenz und menschlichem Urteilsvermögen. KI verbessert die Geschwindigkeit, Konsistenz und Skalierbarkeit. Menschen bleiben für Ausnahmen, ethische Fragen und komplexe Entscheidungen unverzichtbar. BCD hilft dabei, diese Balance zu finden, so dass die KI das Programm verbessert, ohne die Verantwortlichkeit oder die menschliche Sorgfalt zu ersetzen.
Die Quintessenz: KI im Managed Travel
KI prägt bereits das Managed Travel. Das Ziel besteht nicht darin, mehr Tools einzuführen, sondern die richtigen Fähigkeiten einzubauen. Dazu gehören Datenbereitschaft, Governance und klare Verantwortlichkeiten. Das Ergebnis sollte eine KI sein, die das Programm verbessert, anstatt Verwirrung zu stiften oder das Risiko zu erhöhen.
Sind Sie an einer ausführlichen Beratung über die Vorteile von KI für Ihr Programm interessiert? Nehmen Sie Kontakt mit unseren Experten auf.
BCD unterstützt Platinum Pathways, eine Flaggschiff-Initiative des Institute of Travel Management (ITM), die Branchenführer zu wichtigen Themen im Bereich Geschäftsreisen zusammenbringt. Die hier geteilten Erkenntnisse stammen aus AI & the Evolution of Travel, einer von mehreren Pathways-Sitzungen, die BCD im Jahr 2026 leitet. Weitere Informationen finden Sie hier: https://thebusinesstravelmag.com/itm-launches-platinum-pathways-initiative/