Plutôt que de se précipiter pour lancer des interfaces utilisateur tape-à-l’œil, BCD investit dans les couches moins visibles – mais néanmoins essentielles – de l’IA : les systèmes, les processus et les flux de données qui alimentent des programmes de voyage plus intelligents à partir de la base. L’IA ne vaut que ce que valent les données avec lesquelles elle travaille. C’est pourquoi BCD se concentre sur « l’ingestion des données, l’amélioration de la qualité des données, l’enrichissement des données par le biais de la réconciliation et, enfin, la fourniture d’informations aux clients », selon Ajay Singh, vice-président de BCD chargé des paiements et de la science des données.
Les données provenant de sources fragmentées telles que les GDS, les outils de réservation, les fournisseurs de cartes et les fournisseurs, les efforts de BCD en matière d’IA visent à démêler la complexité. Les applications concrètes qui en découlent comprennent l’automatisation de la tâche fastidieuse consistant à faire correspondre les transactions par carte de crédit avec les enregistrements de réservation et à extraire des informations de sources de données non structurées telles que les PDF, les notes vocales et les commentaires.
Nos efforts en matière d’IA vont bien au-delà de la gestion des données. Des rappels de politiques basés sur des itinéraires intelligents aux flux de réservation personnalisés et aux réponses automatisées par chat, l’IA apporte des améliorations tangibles à l’expérience des voyageurs, au contrôle des coûts et à l’efficacité opérationnelle.
La vision est celle d’une approche unifiée – où l’infrastructure et les interfaces travaillent main dans la main pour offrir des résultats intelligents et évolutifs dans l’ensemble de l’écosystème du voyage. « L’objectif est de démocratiser les données, de permettre à chaque utilisateur, et pas seulement aux analystes, de devenir un utilisateur de données », a expliqué M. Singh. « Il s’agit de faire travailler les données pour chaque client, d’une manière qui corresponde à ses besoins spécifiques ».
M. Singh compare l’IA au pétrole : elle a besoin d’être raffinée. « Si vos données ne sont pas propres, l’IA ne peut pas faire grand-chose avec elles », a-t-il déclaré. Selon BCD, l’impact de l’IA sur les voyages d’affaires n’en est qu’à ses débuts, mais le travail de fond réalisé aujourd’hui permettra de mettre en place des programmes de voyage plus intelligents demain.
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